ECHOLOT wird die Entwicklung der European Collaborative Cloud for Cultural Heritage (ECCCH) durch die Entwicklung einer Interoperabilitätsdrehscheibe unterstützen, die den Austausch von Kulturerbedaten zwischen Systemen erleichtert. Die Plattform wird es Einrichtungen des Kulturerbes ermöglichen, ihre Daten an mehrere Aggregatoren zu übermitteln, beispielsweise an den gemeinsamen europäischen Datenraum für Kulturerbe und offene Wissensplattformen aus dem Wikimedia-Ökosystem. Es wird auch die Kuratierung und Anreicherung von Daten zum Kulturerbe durch KI-gestützte Workflows ermöglichen, die automatisierte Verarbeitung mit menschlichem Input kombinieren und gleichzeitig den Wert und die Integrität von Datensätzen zum Kulturerbe durch die Einbettung von Metadaten und Provenienz wahren. Die Arbeit des Projekts wird die bestehenden Verfahren im gesamten Kulturerbesektor verbessern und letztlich die Verfügbarkeit von Daten zum Kulturerbe für die Weiterverwendung und Zusammenarbeit zwischen Institutionen und Sektoren erhöhen.
Die Lösungen von ECHOLOT werden in fünf Fallstudien mit einer Vielzahl von Einrichtungen des Kulturerbes validiert und getestet. Im Rahmen des Projekts werden auch innovative Geschäftsmodelle, Schulungsressourcen, interaktive Workshops und bewährte Verfahren für Open-Source-Software entwickelt, um den Kapazitätsaufbau und die langfristige Nachhaltigkeit zu unterstützen.
Projektziele
- Erstellen Sie eine Software-Suite für die Kuratierung, Anreicherung und Veröffentlichung von Kulturerbedaten, die nahtlos in das ECCCH integriert sind.
- Erleichterung der Interoperabilität von Daten zum Kulturerbe über Disziplinen- und Plattformgrenzen hinweg.
- Bereitstellung von KI-verstärkten Modulen zur Kuratierung und Anreicherung verschiedener kultureller Datensätze.
- Unterstützung der Erfassung und Expression detaillierter Provenienz- und Rechte-Metadaten.
- Simulieren Sie Zusammenarbeit und Geschäftsmodellinnovation.
- Förderung der nachhaltigen Einführung und weiteren gemeinsamen Entwicklung des neuen Systems durch die Zielgemeinschaften.
- Validierung des funktionalen und kollaborativen Potenzials von ECHOLOT durch eine Vielzahl von Fallstudien aus der Praxis. …
ECHOLOT überbrückt EU-Dateninfrastrukturen und Wikimedia-Plattformen, indem es innovative technische Lösungen und Kooperationsmodelle für die KI-gestützte Datenanreicherung, -wiederverwendung und -verbreitung von Daten zum Kulturerbe entwickelt. Europeana spielt eine entscheidende Rolle als eine der primären Datenveröffentlichungsstellen des Projekts (neben Wikimedia), die eine plattformübergreifende Bereicherung zwischen institutionellen und bürgerwissenschaftlichen Daten ermöglicht.
Projektpartner
- Technische Informationsbibliothek (TIB)
- DARIAH-EU (DARIAH)
- Österreichische Akademie der Wissenschaften (ÖAW)
- Institut für Tschechische Literatur, Tschechische Akademie der Wissenschaften (ICL CAS)
- Institut für Literaturforschung, Polnische Akademie der Wissenschaften (IBL PAN)
- Europäische Stiftung (EF)
- Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk PAN (PSNC) (englisch)
- Jozef Stefan Institut (JSI)
- Universität des Baskenlandes (UPV/EHU)
- Professional Wiki GmbH (PWIKI)
- Wissensmanagement Associates GmbH (KMA)
- Universität Helsinki (UH)
- meemoo (MM) - Wer hat geschrieben?
- Australo (AUS)
- takin.solutions (TAKIN)
Finanzierungsinformationen
| Finanzierungsstrom | Horizon Europe (öffnet sich in einem neuen Fenster) |
| Vertragsnummer | Contract number - 101233096 |
| Förderer | |
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Wichtigste Auswirkungen des Projekts
| Neuer Dienst | 1 |
| Verbundene Systeme (Datenraum, ECCCH, Europeana, Wikidata, Wikimedia Commons) | 5 |
| Neue Geschäftsmodelle für den Kulturerbesektor | 4 |
| % der von ECHOLOT verarbeiteten Datensätze verbesserten sich | 50 |
| % der von ECHOLOT verarbeiteten Aufzeichnungen, die Provenienz- und Rechte-Metadaten enthalten | 80 |
| % der von ECHOLOT verarbeiteten Aufzeichnungen enthalten korrekte Rechteinformationen | 80 |
| Einzigartige Teilnehmer an Weiterbildungsaktivitäten | 100 |
| Ansichten der Schulungsmaterialien | 600 |


