I mí Feabhra 2025, d’eisigh an haiceatón AI4Culture dúshlán: uirlisí intleachta saorga a úsáid chun sonraí digiteacha maidir leis an oidhreacht chultúrtha a chlaochlú, a thaighde nó a thaispeáint ar bhealach nuálach. Tá saibhreas acmhainní in ardán AI4Culture chun na tionscadail sin a chothú: tacair sonraí ó institiúidí oidhreachta cultúrtha agus an spás sonraí le haghaidh na hoidhreachta cultúrtha, armlann uirlisí IS agus acmhainní oiliúna agus ábhair uas-scilithe.
Ghlac cúig fhoireann leis an dúshlán sin agus tháinig siad ar chásanna úsáide tarraingteacha ina gcomhcheanglaítear uirlisí nuálacha IS agus tacair sonraí oidhreachta cultúrtha. Déan iniúchadh ar a gcuid tionscadal thíos.
'Bhí an-spraoi againn ag iniúchadh na sonraí a bhí ar fáil trí Europeana, fiú má d'úsáideamar foinsí eile sa deireadh!' a dúirt an rannpháirtí Laurens Dhaenens.
ABC: Cód Cúplála Uathoibrithe
Bhí sé mar aidhm ag foireann Zita Baronnet, Francesco Gavioli agus Lara Peeters rudaí 2D a bhaint as íomhánna agus iad a thiontú ina samhlacha 3D ag baint úsáide as AI, ag uathoibriú an phróisis samhaltaithe 3D. Ba é an sprioc a bhí acu sruthlíniú a dhéanamh ar an sreabhadh oibre am-íditheach agus casta go teicniúil a bhaineann le samhlacha 3T a chruthú d’fheidhmchláir oidhreachta cultúrtha. D’úsáid an fhoireann API Europeana, SegmentAnything, agus an íomhá go samhail HuggingFace sócmhainne 3D chun píblíne a chruthú a thóg íomhá 2D ó Europeana agus a d’aschuir samhail 3D lena hathúsáid i mBlender (bogearraí chun grafaicí ríomhaire 3D a chruthú). Déan iniúchadh ar a dtionscadal.
Patina: de: dath ama
Dhírigh an tionscadal seo ó Stefanie De Winter, Laurens Dhaenens, Angelica Fieschi agus Stefano Fanelli ar aghaidh a thabhairt ar shaincheist an díghrádaithe ealaíne agus foirmiú patina, agus é mar aidhm aige uirlis a chruthú a shainaithníonn agus a chuireann in iúl aosú saothar ealaíne digitithe.
D’fhéach siad le tuiscint an phobail ar an gcaoi a múnlaíonn am an ealaín a fheabhsú. Chruthaigh an fhoireann tacar sonraí oiliúna de shaothair ealaíne a raibh tionchar ag patina agus ag dul in aois orthu, mar aon le scanadh de na saothair ealaíne sin sula ndeachaigh aois i bhfeidhm orthu. D’úsáid siad Líonra Neural Convolutional (CNN) le haghaidh aicmiú íomhánna agus d’fhorbair siad comhéadan gréasáin le haghaidh cumarsáid eolaíochta. Shainaithin an fhoireann an tsaincheist maidir le sonraí oiliúna teoranta a bheith acu agus an gá atá le samhlacha níos cruinne.
Breathnaímid ar na híomhánna seo an t-am ar fad ach déanaimid dearmad go bhfuil siad múnlaithe de réir ama. Ba mhaith linn an ciseal seo a chur leis atá ann ach atá dofheicthe. Is é an rud ba mhaith linn a thaispeáint ná cruth an ama. ' - Stefanie de Winter
Doimhneacht
Bhí sé d’aidhm ag an bhfoireann DeepCulture, ina bhfuil Ioannis Kapsalis, Katerina Zourou, Hannieh Habibi agus Marianna Ziku, anailís mheoin a dhéanamh ar shonraí oidhreachta cultúrtha chun insintí agus naisc fholaithe a nochtadh.
ArcAIVision
D’fhorbair foireann ArcAIVision Sercan Kıyak, Knar Ohanjanyan agus Elçin Istif Inci uirlis IS chun téamaí a bhaineann leis an imirce a bhrath i bhfíseáin stairiúla, arb é is aidhm di naisc fholaithe agus scéalta dearmadta a nochtadh i bpíosaí scannánaíochta cartlainne.
Bhain siad ábhar físe ó Institiúid Fuaime agus Físe na hÍsiltíre as API Europeana, agus d’úsáid siad BERTopic le haghaidh samhaltú topaicí agus braisliú K-Nearest Neighbors (K-NN) chun anailís a dhéanamh ar fhrámaí a baineadh as físeáin. Thug an fhoireann aghaidh ar na dúshláin bhunúsacha a bhaineann le haghaidh a thabhairt ar chlaontacht i meiteashonraí. Cé go ndearna an topaic samhaltú IS téamaí comhchosúla a bhraisliú i gceart le chéile, rinne an fhoireann téarmaí agus frámaí a bhaineann le himirce a bhraisliú de láimh.
Cad a tharlódh dá bhféadfaimis an stair a fheiceáil trí lionsa nua - ceann a nochtann naisc fholaithe agus scéalta dearmadta? Tá go leor píosaí scannáin cartlainne ann atá deacair le nascleanúint a dhéanamh. Ní hamháin go bhfuil sé deacair nascleanúint a dhéanamh ach tá na meiteashonraí traidisiúnta teoranta agus is minic a bhíonn siad claonta. Fágann sé sin go bhfuil sé deacair anailís, téamaí, mothúcháin agus níos mó a anailísiú sna tacair sonraí seo' - Knar Ohanjanyan
Neamh-2Struchtúnaithe
Bhí sé mar aidhm ag an tionscadal seo ó Arnoud Wils sonraí struchtúrtha JSON a bhaint as comhaid PDF neamhstruchtúrtha sa Corpus Rubenianum, ag díriú ar fhoinse agus ar fhaisnéis íocóneolaíochta.
D’úsáid siad Llamaparse, Llamaindex, Cohere LLM API, agus Pydantic chun sonraí a eastóscadh agus a struchtúrú. Un2Structured tweaked a gcuid leideanna teimpléad forleathan a fháil ar na torthaí a bhí á lorg acu. D’ardaigh siad ceisteanna bailí freisin maidir le conas luach a chur ar na sonraí asbhainte sin.
Ar mhaith leat oibriú ar do thionscadail nuálacha féin trí shonraí oidhreachta cultúrtha a úsáid? Féach APInna Europeana .