Fi Frar 2025, il-hackathon AI4Culture ħareġ sfida: jużaw għodod tal-IA biex jittrasformaw, jirriċerkaw, jew juru b’mod innovattiv id-data dwar il-wirt kulturali diġitali. Il-pjattaforma AI4Culture fiha ħafna riżorsi biex tikkontribwixxi għal dawn il-proġetti: settijiet ta’ data minn istituzzjonijiet tal-wirt kulturali u l-ispazju tad-data għall-wirt kulturali, arsenal ta’ għodod tal-IA u riżorsi ta’ taħriġ u materjali ta’ titjib tal-ħiliet.

Ħames timijiet laqgħu din l-isfida u ħarġu b’każijiet ta’ użu impenjattivi li jikkombinaw għodod innovattivi tal-IA u settijiet tad-data tal-wirt kulturali. Esplora l-proġetti tiegħek hawn taħt.

"Kellna ħafna gost nesploraw liema data kienet disponibbli permezz tal-Europeana, anke jekk fl-aħħar użajna sorsi oħra!" qal il-parteċipant Laurens Dhaenens.

ABC: Kodiċi tal-Blender Awtomatizzat

It-tim ta’ Zita Baronnet, Francesco Gavioli u Lara Peeters kellu l-għan li jestratta oġġetti 2D minn immaġnijiet u jikkonvertihom f’mudelli 3D bl-użu tal-IA, filwaqt li jawtomatizza l-proċess ta’ mmudellar 3D. L-għan tagħhom kien li jissimplifikaw il-fluss tax-xogħol li jieħu ħafna ħin u teknikament kumpless tal-ħolqien ta’ mudelli 3D għall-applikazzjonijiet tal-wirt kulturali. It-tim uża l-API tal-Europeana, SegmentAnything, u l-immaġni għall-mudell HuggingFace tal-assi 3D biex joħloq pipeline li ħa immaġni 2D minn Europeana u ħareġ mudell 3D għall-użu mill-ġdid fi Blender (software għall-ħolqien ta’ grafika tal-kompjuter 3D). Esplora l-proġett tagħhom.

Patina: de:kulur tal-ħin

Dan il-proġett minn Stefanie De Winter, Laurens Dhaenens, Angelica Fieschi u Stefano Fanelli ffoka fuq l-indirizzar tal-kwistjoni tad-degradazzjoni tal-arti u l-formazzjoni tal-patina, bil-għan li tinħoloq għodda li tidentifika u tikkomunika x-xjuħija tax-xogħlijiet tal-arti diġitalizzati.

Huma fittxew li jtejbu l-fehim pubbliku ta’ kif il-ħin jifforma l-arti. It-tim ħoloq sett ta’ data ta’ taħriġ ta’ xogħlijiet tal-arti li kienu affettwati mill-patina u t-tixjiħ, flimkien ma’ scans ta’ dawk ix-xogħlijiet tal-arti qabel ma ġew affettwati mill-età. Huma użaw Network Neurali Konvoluzzjonali (CNN) għall-klassifikazzjoni tal-immaġnijiet u żviluppaw interfaċċa tal-web għall-komunikazzjoni tax-xjenza. It-tim identifika l-kwistjoni li jkun hemm data limitata dwar it-taħriġ u l-ħtieġa għal mudelli aktar preċiżi.

Aħna nħarsu lejn dawn ix-xbihat il-ħin kollu imma ninsew li huma ffurmati biż-żmien. Irridu nżidu dan is-saff li jinsab hemm iżda li huwa inviżibbli. Dak li rridu nuru huwa l-forma tal-ħin.' - Stefanie de Winter

Approfondiment tal-kultura

It-tim DeepCulture, li jikkonsisti minn Ioannis Kapsalis, Katerina Zourou, Hannieh Habibi u Marianna Ziku, kellu l-għan li jwettaq analiżi tas-sentiment dwar id-data tal-wirt kulturali biex jikxef narrattivi u konnessjonijiet moħbija.

ArcAIVision

It-tim ta’ ArcAIVision ta’ Sercan Kıyak, Knar Ohanjanyan u Elçin Istif Inci żviluppa għodda tal-IA biex jidentifika temi relatati mal-migrazzjoni f’vidjos storiċi, bl-għan li jikxef konnessjonijiet moħbija u stejjer minsija f’filmati tal-arkivji.

Huma siltu kontenut tal-vidjo mill-Istitut Netherlandiż għall-Ħoss u l-Viżjoni mill-API tal-Europeana, u użaw il-BERTopic għall-immudellar tas-suġġetti u r-raggruppament K-Nearest Neighbors (K-NN) biex janalizzaw il-frejms estratti mill-vidjos. It-tim indirizza l-isfidi inerenti fl-indirizzar tal-preġudizzji fil-metadata. Għalkemm is-suġġett tal-immudellar tal-IA ġabar flimkien b’mod korrett temi simili, it-tim ġabar b’mod manwali t-termini u l-oqfsa relatati mal-migrazzjoni.

X'jiġri jekk nistgħu naraw l-istorja permezz ta 'lenti ġdida - waħda li tiżvela konnessjonijiet moħbija u stejjer minsija? Hemm ammont kbir ta 'filmati arkivjali li huma diffiċli biex jinnavigaw. Mhux biss diffiċli biex tinnaviga iżda l-metadejta tradizzjonali hija limitata u ħafna drabi preġudikata. Dan jagħmilha diffiċli biex tanalizza, temi, emozzjonijiet u aktar f'dawn is-settijiet ta 'dejta' - Knar Ohanjanyan

Skopri l-proġett ta' ArcAIVision.

Mhux Strutturat

Dan il-proġett minn Arnoud Wils kellu l-għan li jiġbed data strutturata tal-JSON minn fajls PDF mhux strutturati fil-Corpus Rubenianum, b’enfasi fuq l-informazzjoni dwar il-provenjenza u l-ikonografija.

Huma użaw Llamaparse, Llamaindex, Cohere LLM API, u Pydantic għall-estrazzjoni u l-istrutturar tad-data. Un2Structured tweaked mudell tagħhom twassal b'mod estensiv biex tikseb ir-riżultati li kienu qed ifittxu. Huma qajmu wkoll mistoqsijiet validi dwar kif għandha tiġi valorizzata din id-data estratta.

Tixtieq taħdem fuq il-proġetti innovattivi tiegħek stess bl-użu ta’ data dwar il-wirt kulturali? Esplora l-APIs tal-Europeana.