DE-BIAS

Projekt DE-BIAS promował bardziej inkluzywne i pełne szacunku podejście do opisu zbiorów cyfrowych oraz opowiadania historii i historii marginalizowanych społeczności. DE-BIAS przyjął podejście oddolne, współpracując ze społecznościami zmarginalizowanymi, aby poprawić reprezentację i udział osób, które uważają, że muzea i archiwa nie mówią o nich lub, co gorsza, nie są dla nich.

Skupiając się na tematach migracji i historii kolonialnej, płci i tożsamości seksualnej oraz pochodzenia etnicznego i tożsamości etniczno-religijnej, DE-BIAS stworzył różnorodne zasoby, w tym zestaw zaleceń mających na celu reprezentowanie różnorodności w metadanych dziedzictwa kulturowego; możliwej do powielenia metodyki współpracy instytucji dziedzictwa kulturowego ze społecznościami; kilka materiałów do budowania zdolności, aby podążać za sobą lub zastosować je do własnego kontekstu; słownictwo DE-BIAS (obejmujące terminy w pięciu językach) łączące obraźliwy język z informacjami kontekstowymi i sugestiami dotyczącymi odpowiednich terminów; oraz oparte na sztucznej inteligencji narzędzie DE-BIAS do stosowania jako samodzielna aplikacja lub do integracji z istniejącymi przepływami pracy.